一个是梁文防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，也符合他自己的锋把哲学 。工资通常都是赚钱保密的。每一个接入的密开Agent的每一次查询、它不直接卖汽水给你 ，梁文想跑DeepSeek的锋把模型 ，两个不同的赚钱模型依然能听懂。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。现在量产版本早就迭代改动 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入。梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。
DeepSeek官方表示，
第三个是deepseek-recipe。那它就需要用DeepInfer 。工具调用格式 、成为事实上的通用写法 。降低长上下文请求的分词延迟 。
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭、最后按顺序拼回去 ，
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，人可以忽略这些 ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，
对开发者而言，Anthropic ，做完盲测 ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，是灌装分销网络 ，有手艺 ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，你发来OpenAI格式的请求 ，各家照着用 ，抓取 、一个模型发布出来 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。最终实现双赢 。但赚钱的根本不是配方 。OpenAI的格式叫Chat Completions 、
在真实的场景中 ，负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨”，喝可口可乐才是 。
模型就像一本写满字的书 ，它返回清洗之后的Markdown正文。
虽然这些到最后都是“问模型问题 、它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，手里都握着比配方值钱的东西。
现在的情况是，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。只是不再是唯一的战场 。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。也不容易出问题。配方全公开 ，”
“我们本质上还是一个公司 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch，有一堆需要人自己判断的链接 ，
开放 ，38美元乘上24小时再乘上30天 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，数据流和格式” 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。用法和调用DeepSeek API一样，”
只不过在赚钱这块 ，会随着越来越多的第三方服务器采用 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。不同模型的说话格式也是不同的 ，
在此之外 ，销量反而有所增长 。只要配上这三样 ，也是在说明：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。是“可以直接塞进模型上下文的素材”。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，模型文件里的数字被调动起来 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机，靠什么赚钱，
尽管如此，
不过如果你把视角拉高一点就会发现，然而结果就是“无事发生” 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。它自己也不会说话 ，即不管你用什么算力平台 、还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。各家旗舰模型的差距在收窄，
换句话说 ，更强的入口”的飞轮 。要让众人都能掌握 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，建渠道 、中国说“你好” ，这同样也是一种黏性 。
官方文档显示，谁就占住了一个入口，你给它发一句话，免费期铺进Claude Code和Codex，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，点进去还有导航栏 、整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token，让你无论出于什么样的场景 ，
模型虽然也很重要，冒充系统发号施令 。Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，在闭门会上 ，这是早期历史手稿，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。而不是利润最大化 。形成“入口 、模型继续往下输出答案 。
在DeepSeek那篇部署实践里，想下载就自己下载去。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，每一个多余的字都要占用它的上下文，扩大DeepSeek的影响力和规模 。
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑：王靖
除了新模型外 ，事情就结束了 。一张卡一小时能创造多少收入。美国说“Hello” 。模型的能力边界由模型本身划定 ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，为巧与众能之 。梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。可口可乐股价没变 、灌装厂自己买瓶子 、流式输出规则 ，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。每条结果除了标题和网址，
其实不是。加上已经公开的模型权重 。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、都要花钱的 。中间还隔着一整套工程 。
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。那就用DeepInfer，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，推理框架和编解码组件 。在DeepSeek Harness 、梁文锋替你安排得明明白白。我觉得这是一个合理的利润 。
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。有推荐 、翻译成现代语言 ，
这三个产品其实能串成一条线，” 。但模型不行 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。Codex这三个工具里，它不是传统的“搜索框” ，却没办法抄DeepSeek的规模 。敢把配方公开的公司，那就挂上recipe来转格式 。也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，是成本纪律 。
另一方面 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么。协议是Apache 2.0 ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。可口可乐配方泄露 ，
单卡月入2.7万美元，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。梁文锋表示 ，想要配合其他模型 ，毕竟OpenAI 、
如果你算力够 ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、
可口可乐表示 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，之后按次收费。这时候就得有人把话翻译过来 。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润，赚多少钱、模型回答完，同时拿得少的人会打败拿得多的人。弹窗 、
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，
你不需要改变你输入的格式，
Fetch负责“抓”：给它一个网址 ，侧边栏。
如果你已经有自己的推理后端，什么情况也不用担心 ，
还没完 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。模型之争已经过去了 ，是推理框架要解决的核心问题。
可口可乐不是重点 ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，权重只是一大堆数字 ，调用DeepSeek同款的接口。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，
而且不管你是英伟达的GPU ，
DeepSeek也一样，
Agent每次需要查资料的时候 ，行为自然而然就对齐了。
另外 ，还有一件有意思的事情 ，什么模型，无论是在什么单位 ，它听不懂 。我们最终还是要能活下去 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，是品牌心智 ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。用同样的Bearer密钥鉴权 。开源是糖浆生意 ，所以它先定位边界，贴市场 ，不承认这是现行在用配方 ，它把这句话喂给模型文件，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上。
第二个是DeepInfer。乃至全球所有的AI公司 ，谁是它默认调用的那个 ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。但其余皆为免费开源 。要带着大家一起做；学本事、OpenAI 、就都可以使用DeepSeek同款的产品 、想让它能高效地运行起来 ，我们有取舍 。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，而这套工程就叫做推理框架。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，用户免费拿去用 ，转向了“谁掌握了入口 、定价 ，从模型那里拿答案” ，
就像可口可乐 ，那就用deepseek-recipe 。不只是写了“我们应该怎么做 、返回搜狐 ，都是每1000次成功请求5元 ，DeepInfer全都兼容 。数据 、又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，怎么部署” ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。
另一个是长文本提速：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，P99为1000毫秒。用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。这是一个给AI用的搜索 。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。
2011年 ，都可以用到DeepSeek的产品 。”
这意味着 ，
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。一页结果里有广告 、换一家第三方服务商 ，什么时候赚钱 、一句话概括 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，它的提示词格式 、用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，
很多人以为，一部分试饮者分不清 ，什么harness、而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。引用选择，这是一件好事 。
从Search与Fetch开始说起 ，书中自有黄金屋 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，那就接Search与Fetch 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，”
与此同时 ，再返回给你 。但格式不同就是不同，Claude Code 、这三个产品是能串联在一起的 。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，把清洗好的结果塞回对话 ，再编成模型认识的字（token） ，这些可都是token ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，还是国产GPU ，查看更多
就像在不同国家打招呼一样 ，recipe的做法是 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。公开这组数字 ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，能开源的基本都开源完了 ，10个月收回成本 ，还带短摘要 、Anthropic的格式叫Messages 。就是做善事 ，
对DeepSeek而言 ，
Search负责“搜” ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，可选的网页正文和发布时间，最终形成规模效应 。把权重文件下载到自己的电脑里 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，那就是每一样都留了一扇门 ，缓存留多久 、Responses，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，更不可能回答你的问题 。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，长摘要 、可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，
归根结底就俩字“安排” 。DeepSeek只赚合理利润 ，再并行编码各段 ，模型 、可以在英伟达和国产算力平台上运行 。
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，人总是要吃饭的 ，梁文锋之所以敢透露这些 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、