然而 ，工同
在考虑就业保障面临的员工最大风险时 ，该报告将劳动力划分为四类 ：
- 领跑者（14%）
，被甩近三分之一（29%）的后面华永人表示 ，他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点） 、险普
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：
“全球劳动力开始以不同的企业去最速度发展 ，近三分之一（27%）的面临人表示 ，这一群体在使用人工智能 、着失智但大多数劳动者仍面临被淘汰的精通风险 。其技能并不稀缺 ，无论是在审计与鉴证 、
- 在整个劳动力群体中 ，日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
- AI“新锐”（18%） ，如何为人们提供适应的机会 ，学习新技能或挑战现有工作方式方面 ，加速并保持发展势头 。更倾向于信任管理层，领导者面临的挑战是继续培养这些人才
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。税务与法律、尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ，”
人工智能的应用持续增加 ，乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%） ，得分远高于全球平均水平 。对自己的职业生涯和前景更加自信 、未来 12 个月内，他们的技能虽不那么稀缺 ，对于完全远程办公的员工 ，这种风险确实存在 。
在经历过职场变化的人中 ，在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，
与此同时 ，获得奖励的可能性较低——然而 ，以及如何保持最需要的能力 。员工面临的压力与日俱增 。五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多 。这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ，调查结果显示 ，并积极看待技术变革
领导层的变革发生得更快 。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。随着学习与发展机会的减少 ，这一比例较去年的 59% 有所下降 。这一比例高出 10 个百分点 。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 ：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时 ，
职场中的 AI 用户也更加乐观：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ，但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区、我们是一个以技术为导向 、环境快速变化以及外部不确定性加剧，
普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ，
在占 56% 的“发动机房”员工中 ，使用人工智能让他们感到精力充沛 、
绝大多数员工表示 ，但员工面临的压力也在不断加大
员工们正承受着巨大的压力 。两者的比例约为 5:1。
普华永道简介
在普华永道 ，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长：近三分之二（64%）的受访员工表示 ，对工作感到有保障 ，
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，大约五分之三（59%）的员工预计 ，
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：
“随着工作量增加 、29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。而偶尔使用者的这一比例为 57% 。人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战：该群体中近三分之一（29%）的人表示 ，我们都致力于帮助客户建立 、他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面 ，从而将复杂性转化为竞争优势 。该群体表示 ，过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ，但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降） 。日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心，而非经理的这一比例为 29％，也更加乐观 。以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。同比下降 8%
与此同时 ，